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Meta周一（10/12）推出新一代前沿AI模型Muse Wonder與Muse Wonder Full，主攻個人與專業AI代理人任務，強化複雜推理、程式開發及長時間任務執行能力。Meta表示，這是該公司迄今能力最強的模型，足以與全球頂尖AI模型競爭。

Meta於今年4月推出Muse Spark，作為旗下Meta Superintelligence Labs（MSL）成立後的首款AI模型，最初以小型、快速及多模態能力為主要特色；此次Muse Wonder則建立在Spark的技術基礎上，透過擴大預訓練及強化學習規模，提升模型處理複雜任務的能力。

Business Insider引用消息來源報導，Muse Wonder的內部開發代號為Watermelon，Muse Spark則為Avocado。Meta AI主管Alexandr Wang先前曾向員工表示，Watermelon使用的運算量比Avocado高出一個數量級，約為10倍。不過，Meta並未公布兩款模型的參數量、具體架構及實際訓練運算量。

Muse Wonder系列支援文字、圖片、影片及音訊輸入，輸出則為文字，脈絡長度達100萬token。其主動記憶功能可跨對話保留使用者的重要資訊，並在執行任務時主動找出相關內容；主動專注則讓模型遇到障礙時能嘗試其他方法、修正錯誤並持續推進工作，必要時向使用者確認。

Muse Wonder與Wonder Full採用相同的技術基礎，但定位不同。Wonder是一般版本，兼顧效能與運算成本；Wonder Full則是能力更強、運算需求更高的完整版本，主要用於處理更複雜、耗時更長的任務。

根據Meta公布的評測結果，Muse Wonder Full在個人AI代理人與專業工作領域表現突出，在Personal Superintelligence Index評測中獲得59.1分，高於OpenAI GPT-6 Astra的54.5分及Anthropic Claude Opus 5.5的55.2分；在測試企業工作流程自動化能力的AutomationBench-AA中，也以45.4分領先兩者。在長時間軟體工程評測SWE-Marathon中，Wonder Full取得57.5%，高於GPT-6 Astra的42.5%及Claude Opus 5.5的46.3%。

不過，在第三方Artificial Analysis的綜合AI能力評測中，Wonder Full獲得56分，仍低於Claude Opus 5.5的58分。

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外界將Muse Wonder視為Meta重返前沿AI模型競爭的重要一步。路透社指出，Meta過去一年投入數十億美元擴充AI基礎設施並積極延攬研究人才，如今正試圖縮小與OpenAI及Anthropic的差距。

目前開發者可透過Meta Model API及Muse Code使用Muse Wonder，Wonder Full則僅供Muse Code訂閱用戶存取。Meta也計畫將Wonder導入個人AI代理人Muse，並優先向訂閱用戶開放。