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美國非營利研究機構Biohub周三（10/7）宣布，與美國能源部（DOE）、國家衛生研究院（NIH），以及Google DeepMind、Meta等科技業者擴大合作，整合總值18億美元的資金、資料、運算資源與測量技術，建立可供AI模型訓練的開放生物學資料庫，希望藉此訓練能夠預測細胞反應的AI模型，加速疾病研究與新藥開發。

Biohub是由Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）與妻子Priscilla Chan在2016年共同創辦的非營利研究機構。今年4月，Biohub宣布成立虛擬生物學倡議（Virtual Biology Initiative），目標是建立能夠模擬及預測細胞行為的AI模型，但這類模型需要大量生物實驗資料才能訓練，因此Biohub希望整合全球研究機構的資源，建立開放且標準化的生物學資料庫。

這項計畫希望讓科學家未來可以先透過AI模擬實驗，例如預測細胞接觸藥物後會產生什麼反應，再進行實際驗證。為此，Biohub將蒐集大量細胞影像、內部結構及細胞受到不同干預後的反應資料，並整合既有生醫研究成果，作為AI模型的訓練基礎。

在資源分配上，Biohub原先承諾投入5億美元，Google DeepMind、Isomorphic Labs及Meta將共同投入3億美元。美國能源部未來5年將投入逾5億美元，並運用旗下超級電腦、國家實驗室及先進測量技術，協助蒐集與分析生物資料；美國國家衛生研究院則將提供過去聯邦政府投入逾5億美元所建立的生醫資料，並與Biohub合作整理成適合AI模型訓練的標準化資料集。

參與計畫的還包括Allen Institute、Broad Institute及Wellcome Sanger Institute等研究機構，Nvidia則提供加速運算技術支援。

Biohub表示，建立能夠準確預測細胞行為的「虛擬細胞」（Virtual Cell），是下一階段生物學研究的重要挑戰。透過開放且標準化的大規模資料，未來研究人員可利用AI模擬生物實驗，縮短疾病研究及藥物開發所需的時間。