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Meta周三（8/5）推出新版AI模型Muse Spark 1.2及由其驅動的Muse Code測試版。Muse Spark 1.2強化程式碼生成、複雜除錯及程式碼庫理解能力；Muse Code則是在終端機中運作的AI程式代理人，可處理大型程式碼儲存庫中的完整軟體工程任務，包括規畫修改、撰寫程式碼及驗證結果。

Muse Spark是Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）今年4月推出的首款模型，7月升級至Muse Spark 1.1，成為Meta AI及Meta Model API的基礎模型。Muse Spark 1.2進一步增加程式任務的訓練運算資源及環境多樣性，並強化長時間程式開發能力。

Muse Code目前支援macOS及Linux，使用者可透過一行指令安裝，尚未支援Windows。它會在整個工作階段維持多個背景代理人，使其持續累積專案脈絡並自行執行後續步驟。面對規模較大的任務時，系統能將工作分派給多個子代理人，在彼此隔離的工作樹中平行處理，避免修改使用者正在使用的程式碼副本。

系統也會在本機記錄每次模型呼叫、工具執行、使用者核准及程式修改，即使途中當機也能從中斷處繼續。Meta曾讓Muse Spark 1.2針對Nvidia Hopper GPU執行核心最佳化任務，在最長24小時內進行逾1000次工具呼叫，持續改善核心效能。

Meta目前以Muse Spark 1.1驅動Meta AI，服務涵蓋獨立App、網站、Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、Threads及AI眼鏡；另提供Muse Image圖像生成模型及供開發者使用的Meta Model API。Muse Spark 1.2即日起也透過Muse Code及Meta Model API提供。

Muse Code標準方案每100萬輸入及輸出token分別收費1.25美元與4.25美元；若使用者同意Meta利用其使用活動改善產品，貢獻者方案則降至0.1美元與0.2美元。相較之下，Anthropic Claude Sonnet 5分別收費3美元與15美元。

華爾街日報分析，面對將鉅額AI投資轉化為營收的壓力，Meta將Muse Code定位為Claude Code及OpenAI Codex的低價替代方案，現階段主要以價格而非領先性能爭取開發者。