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Meta周三（9/2）發布新一代模型Muse Spark 1.3，可透過Muse Code與Meta Model API存取。此次更新的重點放在代理型任務與程式撰寫能力，並讓模型更貼近實際應用場景。

Muse Spark是Meta Superintelligence Labs旗下的旗艦AI模型系列，首款模型於今年4月問世，7月釋出Muse Spark 1.1，8月發表Muse Spark 1.2，9月推出Muse Spark 1.3，在5個月內已發布4個版本，迭代快速。

除了效能的提升之外，Muse Spark 1.3比較特別的是互動方式的調整。新版模型能在同一段長對話裡同時處理多項工作，遇到指令不清楚時會主動詢問，卡關時也會提出警示，遇到重大操作則會先確認過才動作。此外，Muse Spark 1.3對自己能力的邊界判斷更準，比較不會在做不到的事情上硬掰出結果。另也強調其程式碼撰寫風格更清晰及簡潔，相較於上一個版本，Muse Spark 1.3工具呼叫次數少了20%，Token用量也少了25%。

Meta還以尚在預覽中的Muse Spark 1.3 max版本來與OpenAI GPT 5.6 Sol（max）及Anthropic Opus 5（max）作比較，發現它在長文本理解及程式撰寫這兩大類幾乎全面領先，而代理型任務類別則是互有勝負。

第三方評測機構Artificial Analysis指出，目前正式對外開放的Spark 1.3 xhigh版本取得61分，與GPT-5.6 Sol（max）、Grok 4.6（high）、Claude Opus 5（high）打平，落後於Claude Fable 5.1（max，66分）、Claude Opus 5（max，63分）、Claude Fable 5（max，62分），而仍在預覽階段的Spark 1.3 max版本則拿下62分，僅次於Claude Fable 5.1與Claude Opus 5。