法國AI業者Mistral周二（10/6）推出Mistral Large 4（ML4）公開預覽版。這是該公司迄今規模最大、能力最強的模型，採用細粒度混合專家（MoE）架構，具備1.05兆個參數，每次推理啟用490億個參數。第三方評測機構Artificial Analysis稱它是目前在美國及中國之外，整體表現最強的模型；Mistral則說，ML4也是目前美國或歐洲所開發的最佳開放權重模型。
Mistral AI成立於2023年，由前Google DeepMind與Meta研究員共同創辦，主打開放權重模型與歐洲AI主權。該公司今年9月完成30億歐元D輪募資，投後估值超過210億歐元，並持續擴充歐洲自有資料中心算力。
ML4原生支援多模態，可處理文字與圖片，並具備16億參數的視覺編碼器，內容視窗達100萬個Token，支援超過160種語言。目前已可透過Mistral Studio及API使用，模型權重預計10月底釋出。
Mistral同時公布多項評測結果，顯示ML4在資安、程式開發、AI代理人及視覺定位等任務具備前沿競爭力，不過各項測試採用的比較模型並不完全相同。
在資安能力上，Mistral引述Artificial Analysis評測指出，ML4在Cyber Index躋身全球前五名，其中要求模型重現並修補真實開源軟體漏洞的CyberGym-E2E-AA測試取得82%，為所有受測模型最高；Mistral另公布ML4在資安競賽題目基準Cybench解出93%的題目，在開放權重模型中名列前茅。
圖片來源/ Artificial Analysis
程式開發方面，ML4在DeepSWE v1.1取得61.7%，高於DeepSeek V4 Pro 0813與Qwen 3.8 Max等模型；在涵蓋657項企業工作流程的AutomationBench取得59.9%，則高於Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro與DeepSeek V4 Pro。在視覺定位上，ML4於測試複雜影像物件定位能力的Dense 200取得42%，略高於GPT-6 Astra的41%。
Artificial Analysis給ML4的Intelligence Index 38分，與GPT-6 Luna（max）的38分相當，接近DeepSeek V4.1 Flash（max）的39分。不過ML4的使用成本偏高。其標準API價格為每100萬個輸入Token 1.36美元、輸出Token 4.18美元；Artificial Analysis估算，平均每項Intelligence Index任務成本約1.13美元，約為GLM-5.3-Flash與DeepSeek V4.1 Flash的4倍。
ML4是在Mistral自有歐洲資料中心，以3,800張Nvidia Grace Blackwell GPU從零開始訓練。Mistral強調，ML4未來可部署於私有雲或地端環境，也可由Mistral在歐洲自行營運，並受歐洲法律管轄。
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