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Nvidia於9月3日宣布，已同意以129.3億美元併購Hugging Face，預計於明年完成交易。未來雙方將共同擴展Hugging Face的平臺規模，加強其基礎設施，並擴大全球開發者與機構取得AI的途徑。

Hugging Face是在2016年由Clément Delangue、Julien Chaumond與Thomas Wolf共同創辦，初期是做聊天機器人App，後來轉型為開源自然語言處理工具，並逐漸發展成業界規模最大的開源機器學習模型與資料集託管平臺，被外界稱為AI界的GitHub。已吸引超過1,800萬名開發者及研究人員，託管逾300萬個模型、50萬個資料集、100萬個應用，另有超過20萬家公司使用該平臺。

Hugging Face也開發及維護許多開源專案，包括知名的Transformers，它是個整合並可呼叫全球各種現成AI模型的開源Python程式庫，支援圖片等生成式AI應用與擴散模型的開源函式庫Diffusers，以及可高效載入與處理超大型AI訓練資料集的Datasets等。Hugging Face的主要營收來自企業客戶的加值服務，包括模型推論API、企業版帳戶與客製化部署服務等，今年8月傳出其年化營收約為1.5億美元。

根據雙方的規畫，交易完成後，Hugging Face的3名創辦人及既有團隊都會留任，Hugging Face將維持其開放平臺定位，不會只使用Nvidia的運算支援，也會繼續支援各家開源及開放權重模型，或是多雲、多加速器的開發與部署。

此外，Nvidia將會應用其基礎設施、工程能力與全球資源，來強化Hugging Face的可靠性、安全性、模型評測及部署能力。

Nvidia執行長黃仁勳表示，開放模型讓新創、企業、學校或機構不必從頭開始訓練每個模型，可直接基於先進功能進行建置，讓組織能夠配對模型與任務，而這正是AI能夠安全發展、加速創新，以及真正普及的方式。當人們能夠共同建置時，AI的進步就會更快。

Hugging Face共同創辦人之一的Delangue則說，在Hugging Face成立10年後，開源AI正處在一個轉捩點，在社群的支持下，已經證明了開源AI可成為閉源AI的補充，甚至可以取代閉源AI；但若要實現更大規模的應用，還需要更多的運算資源、更多支持、更多的合作與更多的能見度，這使得他們主動聯繫了先前曾有意投資的黃仁勳。

根據金融時報（Financial Times）的報導，Nvidia在2025年年底曾想投資5億美元予Hugging Face，當時的Hugging Face估值為70億美元，但遭到Hugging Face拒絕，僅說不希望出現可能左右其平臺決策的單一控股投資者。

在回頭接洽Nvidia之後，Delangue指出，他們的目標是讓開源成為建置AI的預設方式，讓1億名AI開發者擁有自己的智慧，而非租賃它。

雖然不管是黃仁勳或Delangue都強調開源的重要性，以及Hugging Face平臺將維持其中立性，但並非所有人都買單。The Register編輯Tobias Mann即認為監管機關應該擋下這筆交易，他形容Nvidia買下Hugging Face如同一家汽車製造商同時買下主要的燃料通路，以及訓練技術的主要平臺；且就算Hugging Face可維持開放，但開放並不等同於公正；讓Hugging Face繼續擔任AI領域的瑞士，或許會比成為業界最強大公司的一部分更具發展潛力。