OpenPoint推出AI生活服務平臺，導入AI Agent線上預約餐廳、居家清潔與藥局領藥等12項服務

過去消費者要安排生活服務，往往需要在不同平臺間切換：訂餐廳要找訂位平臺，居家清潔要找服務業者，領藥則需要確認附近藥局與服務流程。隨著AI Agent發展，企業開始嘗試讓使用者不再逐一操作不同服務，而是直接提出需求，由AI協助完成後續流程。

統一資訊今天(10/1)發表OpenPoint上的生活服務平臺「i住家」，將AI Agent的代理人概念導入到生活服務平臺。使用者可以透過文字輸入或語音說出需求，背後的LumineOne AI會理解語意，將需求拆解成工作任務，再搜尋平臺上可提供的服務，找出符合需求的選項。

目前i住家已提供超過2千萬uniopen會員使用，並串聯東京都物業、中保好生活、窗福社區、東京者物業、樺康智雲等合作夥伴旗下約1.5萬個社區大樓。

統一資訊總經理謝良承表示，OpenPoint發展AI生活服務平臺的方向，源自統一集團希望打造生活服務入口的Service Mall構想，希望讓消費者可以在同一個平臺取得不同服務，而不是分散在各個App與網站。

從餐廳預約到藥局領藥，AI Agent可協助完成12項生活任務預約

目前「i住家」已上線12項生活服務，包括EZTABLE餐廳訂位、foodomo外送、黑貓宅急便宅配服務、7-ELEVEN i預購、太子物業水電修繕、藥局領藥諮詢、PinMed診所掛號、中嘉寬頻光纖上網、DUSKIN居家清潔、Payeasy電子票券、WatchTV影音娛樂等。

其中，藥局領藥服務較能呈現AI Agent與傳統搜尋服務的差異。

過去消費者若需要領取處方藥，必須自行確認處方內容、搜尋附近藥局，再確認是否能提供相關服務。透過i住家AI Agent，使用者可以直接提出領藥需求，依系統指示上傳處方箋照片，自動OCR辨識處方箋內容，再根據需求尋找相關藥局服務。

不過，目前上線的服務仍有實際服務範圍的限制，例如藥局領藥服務目前整合近300家社區藥局，AI除了理解需求，也需要確認藥局位置是否符合使用者需求；太子物業水電修繕則以臺南地區為主要服務範圍。

另一項「i住家」服務提供的居家清潔。使用者提出需求後，AI Agent需要理解清潔需求、時間與地點，再協助媒合服務。

使用者甚至可以一次說出所有的需求，例如需要安排時間領藥，同時表達家中需要清潔，客廳的燈具需要修繕等等，Agent會根據所說內容，自動解拆為領藥、清潔、修繕3項工作任務，詢問使用者進一步的需求，完成3項工作任務的預約交辦。

謝良承表示，目前服務推出後的使用情況超過原先預期，除了外送、餐廳預約、清潔打掃等需求外，也發現家庭對洗衣等生活服務存在需求，藥局相關服務使用量也相當高。

目前的12項生活服務，由AI Agent作為入口，使用者以文字輸入或口說的方式，向AI Agent提出需求，再由Agent拆解需求，依需求找到對應的服務，再向使用者進一步確認需求的細節、個資，完成後續的預約工作，但金流部分則仍由各自的服務商完成。

生活服務平臺並不少見，但謝良承認為，不少平臺面臨服務規模不足、難以形成商業模式的問題。

謝良承指出，過去許多社區服務App或生活服務平臺，雖然方向正確，但因為規模不足，難以達到足夠的經濟效益。因此，統一資訊希望結合統一集團既有會員、門市與線上線下服務場景，發展更大規模的生活服務平臺。

「不是只有做線上，是線上線下都可以做到」，他說。

他指出，生活服務平臺要成功，除了消費者使用習慣外，也需要服務供應商願意加入。服務商是否願意將網站、系統與平臺串接，關鍵在於彼此間的合作信任。

目前i住家服務仍在擴大階段，統一資訊未來希望持續增加合作服務商，以串接300家服務商為目標。

隨著AI Agent服務擴大，企業面臨的挑戰不只是選擇哪一個模型，而是如何讓AI穩定運作。

謝良承認為，AI時代企業的護城河，不只是擁有AI工具，而是如何累積服務整合與AI應用能力。

一方面，平臺需要持續建立服務商合作關係；另一方面，也需要處理AI使用過程中的治理問題。

其中，Token使用成本是AI服務規模化後的重要考量。謝良承表示，AI服務運作過程會涉及Token使用，因此需要控制AI資源使用方式。

目前i住家背後的LumineOne AI已加入AI治理機制，協助判斷使用者互動內容。當使用者提出不適當或不符合服務目的的問題時，系統會進行限制，避免AI資源被不必要消耗。

此外，目前服務主要仍運行在雲端環境，統一資訊未來也規劃逐步導入地端AI Server，以因應服務規模擴大後的運算需求。

對謝良承而言，未來AI Agent競爭勝出的關鍵，不只是模型能力，而是企業如何建立自己的AI運作能力，包括流程設計、服務串接與AI治理。

除了目前服務擴充，統一資訊也關注AI Agent時代服務整合方式的改變。

謝良承表示，過去企業進行資料整合，主要透過系統介接方式，需要逐一思考不同服務之間如何對接。「傳統我們在做資料整合或各方面，都需要去想怎麼去整合、怎麼去對接。」

不過，Google今年提出UCP（Universal Commerce Protocol）後，讓他看到AI可能成為未來服務整合的新方式。

謝良承指出，過去企業需要處理不同系統間的連接，但透過AI後，AI本身可能成為協助整合不同服務的方式，理解商品、服務與交易流程。「透過AI之後，我們發覺AI本身就是一個很好整合的方式。」

他認為，未來若服務業者能透過標準化協定，讓AI Agent理解自身提供的商品與服務能力，將有機會改變目前逐一開發介接的模式。

對OpenPoint而言，未來也希望透過相關技術發展，擴大生活服務範圍。OpenPoint推出「i住家」，代表統一資訊開始探索AI Agent在生活服務領域的應用。