Oracle資料庫整合AI代理，推無程式碼代理建構器與資料庫層級存取控管

Oracle這次發布的重點，是把AI代理相關能力直接整合到Oracle AI Database，讓AI代理可在不搬移資料的情況下存取企業資料。Oracle資料庫技術執行副總裁Juan Loaiza表示，Oracle AI Database的設計方向，是讓資料可直接供AI使用，而不只是存放在資料庫中。

Oracle AI Database加入3項與AI代理建構及資料處理相關的新功能，首先Autonomous AI Vector Database提供向量資料庫的簡易操作介面與API，同時保有Oracle AI Database的完整能力，需求擴大時可簡單升級至完整版Autonomous AI Database，支援圖形、空間、JSON、關聯式等多種資料模型，免除維護多套資料庫的複雜性。

其次，AI Database Private Agent Factory是一套以容器形式運行的無程式碼AI代理建構工具，讓商業分析師與領域專家可在公有雲或地端環境中建立資料驅動的AI代理與工作流程，且資料全程不需傳送至第三方。而第三項Unified Memory Core則將AI代理的上下文集中儲存於單一系統，可跨向量、JSON、圖形、關聯式等多種資料格式進行低延遲推理，同時維持一致的交易處理與安全控管。

至於安全控管，Deep Data Security功能在資料庫層級實作以終端使用者為單位的存取規則，每位使用者或代其行事的AI代理，只能存取該使用者被授權的資料範圍，並可設定精細的角色與職能規則，例如針對業務代表、財務人員、出貨人員與主管等不同身分，各自設定可見的客戶帳戶欄位。

Private AI Services Container則讓有嚴格安全需求的客戶在防火牆內部署私有AI模型實例，避免將資料傳送至第三方AI供應商，可部署於公有雲、私有雲、地端甚至離線環境。Trusted Answer Search則採用AI Vector Search將使用者問題比對至預先建立的報告，以確定性方式提供答案，降低LLM產生幻覺的風險。

另外，Oracle也強調支援開放標準，Vectors on Ice讓AI Vector Search原生支援儲存於Apache Iceberg表格中的向量資料，可直接讀取、建立索引並自動更新，實現跨資料庫與資料湖的統一搜尋。Autonomous AI Database MCP Server則讓外部AI代理與MCP客戶端無需自訂整合程式碼，即可安全存取Autonomous AI Database的功能。