聯發科啟用PUE1.1的高能效AI研發資料中心，以浸沒式冷卻與再生能源打造永續算力

聯發科表示，該研發資料中心自2023年起依循綠建築的鑽石級標準規畫建置，並採模組化三期設計，第一期已於2026年正式啟用，未來將視AI業務成長需求逐步擴充。

導入浸沒式冷卻技術，PUE降至1.1

面對AI模型訓練所帶來的大量算力與散熱需求，聯發科此次在銅鑼研發資料中心，大規模導入「單相浸沒式冷卻技術」。該技術將伺服器直接浸泡於非導電絕緣液中運作，透過液體快速帶走熱能，相較傳統氣冷方式，可顯著降低冷卻系統耗電。

這項技術使資料中心能源使用效率（PUE）最佳化至1.1，冷卻效率則提升達2.6倍。除了降低能源消耗，也能減少伺服器風扇運轉所帶來的噪音、震動，以及灰塵問題，進一步提升設備穩定性與使用壽命。

在AI運算能力方面，該資料中心以Nvidia DGX SuperPOD為核心，支援大規模AI模型訓練與推論需求，每月最高可處理1,380億個Token，可完成超過2.4萬次模型訓練迭代。聯發科也導入Nvidia NIM、TensorRT-LLM等軟體架構，將推論速度提升40%、Token傳輸量提升60%，作為邊緣AI與雲端AI產品研發後盾。

聯發科總經理暨營運長陳冠州表示，AI產業正帶來新的成長機會，聯發科持續投資高效能運算平台、Wi-Fi 7/8、5G衛星通訊、6G、先進製程與先進封裝等關鍵技術，新資料中心將是支撐未來AI研發的重要基礎建設。

結合太陽能、再生水與綠建築設計

除了提升算力效率，聯發科也將節能減碳與資源循環納入資料中心設計。

在能源管理上，聯發科於資料中心屋頂建置235kW太陽能發電系統，年發電量可達28萬度電，約相當於67個家庭年用電量。供電系統則比照晶圓廠等級設計，全區採2N雙備援電力架構與全載備援發電機組，以維持高穩定性的AI研發環境。

水資源管理方面，導入銅鑼科學園區再生水，供應廠區空調與冷卻系統使用，並透過循環設計將再生水作為主要冷卻介質，降低對天然水資源的依賴。

聯發科承諾2050年淨零排放目標後，持續在全球營運據點推動節能減碳措施，新的研發資料中心啟用，代表其永續AI算力的推策略，也是資料中心從單純追求算力規模化，向兼顧能源效率、資源循環與永續的轉型發展。