Red Hat發布OpenShift 4.21，整合AI、容器與虛擬化於單一平臺並強化GPU資源調度

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隨著企業逐步將AI應用導入正式營運環境，AI訓練與推論工作負載對於資源調度與系統整合的需求持續提高。Red Hat指出，過去AI、容器、虛擬機器多半分散於不同平臺運作，不僅增加系統管理複雜度，也降低資源配置效率。OpenShift 4.21強調在統一營運模型下整合不同類型工作負載，並可依實際需求自動調整資源配置。

在AI工作負載支援方面，OpenShift 4.21導入Red Hat組建的Kueue（Red Hat build of Kueue）1.2版，以及用於OpenShift Container Platform的JobSet Operator。Kueue是Kubernetes上的工作負載排程與佇列管理機制，適用於AI訓練等批次任務，並提供任務佇列可視化能力，讓使用者可掌握執行順序與預估啟動時間；JobSet Operator則用於協調多個相互依賴的分散式任務，支援容錯與重試機制，使企業可在既有GitOps與權限控管架構下，執行大規模分散式運算。

針對AI運算核心的GPU資源管理，Red Hat在此版本中強化Dynamic Resource Allocation（DRA）機制。DRA為Kubernetes的動態資源配置功能，允許工作負載依硬體條件（如GPU記憶體容量）提出資源需求，由系統自動匹配符合條件的設備，並支援資源優先順序與替代策略，以提升資源配置彈性。此外，該機制也提供管理員例外存取能力，以利進行監控與除錯。

在核心平臺能力方面，OpenShift 4.21針對Hosted Control Plane導入Vertical Pod Autoscaler（VPA）。Hosted Control Plane是將Kubernetes控制層元件集中託管，並與工作節點分離的架構設計，而VPA可依據實際資源使用情況，自動調整Pod（容器執行單元）的CPU與記憶體配置，降低人工設定負擔並提升資源使用效率，以降低基礎架構成本。

在既有企業環境整合方面，OpenShift 4.21支援VMware Cloud Foundation 9，並可部署於Oracle的Oracle Database Appliance，提供整合硬體與軟體的資料庫環境，以強化混合雲部署彈性。

在安全機制上，此版本支援Microsoft Azure環境執行的Confidential Containers，透過硬體層級保護機制，確保資料在記憶體中處理時仍維持隔離狀態，以降低雲端平臺或底層系統存取敏感資料的風險。

虛擬化方面，OpenShift Virtualization支援在同一平臺上同時執行虛擬機與容器工作負載，並提供跨叢集零停機遷移功能，可在不中斷服務的情況下進行維護或資源調整。此外，該版本亦支援IPv6專用的控制層與次要網路，並可在Google Cloud裸機環境執行虛擬化工作負載，以滿足低延遲與高效能需求。