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Reflection AI周一（10/5）發表首款開放權重模型Beam，採用稀疏型混合專家（MoE）架構，總參數量5010億、每次推理啟用230億個參數，主攻程式開發、推理及AI代理人工作負載。Reflection AI表示，Beam在程式開發及代理人任務上的表現可與中國智譜AI（Z.ai）的GLM-5.2競爭。

Reflection AI成立於2024年3月，由前Google DeepMind研究員Misha Laskin與Ioannis Antonoglou共同創辦，初期鎖定打造「超級智慧自主系統」（Superintelligence Autonomous System），並在2025年7月推出程式碼研究代理人Asimov，能夠索引整個程式碼庫、技術文件及Slack/GitHub討論區，以協助建構團隊的知識大腦。

不過，該公司在2025年8月改變發展方向。表示下一階段的目標是打造所有人都能使用的前沿開放智慧。當時Reflection AI表示，最前沿的AI能力主要集中於封閉實驗室，若此趨勢持續，打造AI所需的資金、算力與人才可能進一步集中於少數業者手中，因此決定轉向打造強大的開放模型。那時也宣布已募得20億美元，包括Eric Schmidt、Nvidia及Zoom Ventures等皆為投資者。

Beam是Reflection AI轉型後推出的首款開放權重模型，主要強化程式開發、AI代理人及多步驟推理能力，包括理解大型程式碼庫、修改程式、操作終端機，以及在執行任務時選擇並使用工具。內部測試顯示，Beam在多項程式開發及代理人評測中的表現已接近GLM-5.2，其中部分項目略高、部分略低；在進階推理任務上，則可用較GLM-5.2少3至4倍的推理運算量取得相近成績。

Reflection AI也展示Beam執行完整代理人任務的能力，例如自行搜尋所需資料與技術文件，並完成可即時更新的紐約地鐵地圖；也能研究模型與開發工具文件，自動建立模型微調Notebook。Reflection AI說明，Beam雖然是純文字模型，但只要其他模態資訊能轉成文字，也能透過OCR等外部工具處理。

TechCrunch指出，Beam的推出可能進一步加劇西方AI業者與DeepSeek、Qwen及Z.ai等中國開放模型業者之間的競爭；路透社（Reuters）則說，Reflection希望以較低推理成本，成為西方市場對中國開放模型的替代選項。

Beam主要鎖定企業程式開發與AI代理人應用，目前仍在進行最後紅隊測試，預計10月稍晚以Apache 2.0授權釋出模型權重與相關開發資源。