美國AI新創公司TypeSafe AI發布決策型AI模型Jev 1.14.0，同步開放圖片輸入與長上下文等實驗性功能。新版新增Box物件定位功能，回傳位置座標與信心分數，讓應用程式直接使用判斷結果。不過，官方提醒影像相關功能尚未達到正式環境的可靠度要求。
Jev是TypeSafe開發的決策型AI模型，與逐字生成回答的聊天模型不同，開發者提供資料與問題後，Jev會直接回傳是非判斷、分類選項或評分，並提供機率資訊，供程式決定後續動作。圖片輸入功能則讓Jev能夠分析影像內容，執行分類與比對等工作。
開發者可在API請求中加入圖片，與文字一併作為待分析資料、判斷指令或分類標準，像是提供一張參考照片，要求Jev判斷另一張照片是否出現相同物件，或依圖片範例進行分類。圖片功能也支援既有Jev 1.13，並非1.14才具備。
而Jev 1.14獨有的Box功能可用來定位圖片中的物件，例如照片中的杯子或掃描文件上的簽名。模型會回傳物件外框的上下左右座標，數值以0至1表示，方便程式換算成圖片上的實際位置。每個Box問題只會回傳一個外框，即使圖片中沒有指定物件，模型仍會產生座標，因此官方建議搭配是非判斷功能，確認物件是否存在。
Jev也開放實驗性長上下文功能，預設單次請求最多6.4萬詞元，每個問題連同共用資料最多3.2萬詞元。啟用後，兩項上限均提高至26.2萬詞元，讓開發者能提供更長的文件供模型分析，但可能增加處理時間並降低判斷準確度。長上下文功能也支援Jev 1.13，須在API請求標頭另外啟用。
Jev 1.14目前可透過jev-preview使用，TypeSafe預計在發布約一周後，將jev-latest切換至新版。官方表示，1.14整體表現略有改善，預期多語言能力的進步較明顯。內部評測顯示，1.14的綜合分數為60.0，1.13為58.9，但TypeSafe也坦言，評測方法可能偏向自家模型，建議開發者依實際需求測試。
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